Die Powerlys-Engine

Die Engine hinter den +14,0 %.

Wetter-Ensembles und Live-Marktdaten rein, risikobewusster Dispatch raus: ein MILP-Planer für den optimalen Plan, ein CVaR-Planer, der die schlechteste Stunde bepreist, bevor sie eintritt, alle 15 Minuten neu berechnet. Nachgewiesen auf realen niederländischen Marktdaten, gebaut für Europas Merchant-Ära.

Wetter-Ensemble51 Member MarktdatenTenneT · ENTSO-E Anlagen-Constraints4 Topologien MILP-Planerglobal optimal CVaR-Planerbepreist den Tail Regel-Floorimmer sicher Dispatchalle 15 Min
Die Engine im Überblick

Womit der Planer arbeitet.

Ein Optimierungskern, jede Abrechnungsperiode neu aufgebaut, abgestimmt auf die Physik jeder Anlage und die Volatilität der europäischen Viertelstunden-Bilanzkreismärkte.

Takt
Alle 15 Min
Optimierung
MILP + CVaR
Risikomodell
Schlechteste 5 %
Topologien
4 nativ
Prognose-Frontend
51-Member-Ensemble
Marktdaten
TenneT · ENTSO-E
Horizont
Day-Ahead → Intraday
Reifegrad
TRL 6 · Schattenbetrieb
Der tägliche Zyklus

Die Nacht schließt gestern ab. Der Nachmittag plant morgen.

Nichts davon ist interaktiv. Zwei geplante Blöcke laufen jeden Tag, ohne dass jemand dabei ist: einer rechnet den gerade beendeten Tag ab und bewertet ihn, der andere baut den Plan für den Tag, der noch nicht begonnen hat. Alle Zeiten UTC.

Über Nacht 02:05 – 03:20 UTC Gestern wird abgerechnet, bepreist und bewertet
02:05

Die Abrechnungspreise treffen ein

Die Abrechnungspreise des Vortags werden vom TSO abgerufen. Es sind die echten Zahlen, an denen der Tag gemessen wird, nicht die Prognose, auf der er geplant wurde.

02:30

Gestern wird bepreist, Periode für Periode

Die Ausgleichsenergiekosten werden für jede Abrechnungsperiode aus dem laufenden Plan, der gelieferten Menge und dem Abrechnungspreis berechnet. Was der Plan tatsächlich gekostet hat, nicht was er kosten sollte.

03:00

Die Ist-Werte werden zusammengeführt

Die Lieferseite des Ledgers wird für die letzten drei vollständigen Tage zusammengesetzt, damit eine Nacht mit stehendem Stack sich in der nächsten Nacht selbst repariert, statt eine Lücke zu hinterlassen.

Solange die Telemetrie eines Betreibers nicht angebunden ist, wird die Anlagenreaktion an dieser Stelle modelliert statt gemessen, und überall, wo sie auftaucht, entsprechend gekennzeichnet. Preise und Entscheidungen sind echt; dies ist die eine Seite, die ein Pilot liefert.
03:20

Plan gegen Ist, je Planer

Erlös, gezahlte Ausgleichsenergie und Liefergüte werden getrennt für jeden Planer bewertet und ins Ledger geschrieben, eine Zeile pro Entscheidung. Das ist der Nachweis, den ein Betreiber gegen seine eigenen Abrechnungen prüfen kann.

10 Std. 40 Min. Keine Leerlaufzeit. Die Day-Ahead-Auktion wird gegen Mittag gecleart, die Preiskurve für morgen existiert also noch gar nicht. Die Bewertung von gestern ist lange vorher abgeschlossen.
Nachmittag 13:00 – 14:15 UTC Morgen wird prognostiziert, dann optimiert
13:00

Markt

Die geclearte Day-Ahead-Kurve, dazu die bereits vorliegenden Ausgleichsenergiepreise des TSO.

13:10

Wetter

Ein 51-Member-Ensemble, als Szenarien weitergeführt statt auf eine einzige Zahl reduziert.

13:30 / 13:35

Erzeugung

Solar- und Windszenarien, aus dem Ensemble über die Physik der jeweiligen Anlage gerechnet, dann ausgegeben als P10 / P50 / P90.

laufend

Anlage & Übertrag

Netzanschlussgrenze, Batterieleistung und -energie, Round-Trip-Wirkungsgrad, Zyklenverschleiß, dazu der über Mitternacht übertragene Ladezustand.

14:00 – 14:10

Optimieren

Drei Planer, identische Eingaben, fünf Minuten Abstand
14:00rule v1Eine feste Heuristik. Die Basis, an der alles andere gemessen wird.
14:05MILPDen erwarteten Erlös maximieren, den ganzen Tag als ein Problem gelöst.
14:10CVaRDen Rand der Ergebnisverteilung bepreisen, nicht nur ihren Mittelwert.

Ein vierter Durchlauf um 14:15 löst den Erwartungswertplan in 15-Minuten-Auflösung neu, und ein Intraday-Planer läuft alle vier Stunden erneut, sobald frischere Preise und Prognosen vorliegen. Die Staffelung ist Absicht: Jeder Planer bekommt Solver und Datenbank für sich.

96 Sollwerte für den Tag Jeder mit der vollständigen Begründung gespeichert, aus der er entstanden ist.

Bewertet, zehn Stunden bevor geplant wird

Das Ledger von gestern schließt um 03:20; der Plan für morgen entsteht um 14:00. Jeder Plan kommt aus einem System, das in abgerechneten Zahlen bereits weiß, wie der letzte abgeschnitten hat.

Identische Eingaben, drei Antworten

Alle drei Planer laufen jeden Tag auf denselben Preisen, denselben Szenarien und derselben Anlage. Genau das macht den Vergleich im Dashboard ehrlich statt zu einer Demo.

Um 14:00 ist niemand im Loop

Das Dashboard ist eine Ausgabe bereits getroffener Entscheidungen, kein Cockpit. Ein Betreiber prüft die Begründung im Nachhinein; für den Lauf selbst muss er nie am Schreibtisch sitzen.

Kernarchitektur

Drei Planer parallel. Nie ein blinder Fleck.

Alle 15 Minuten lässt Powerlys drei Planer laufen und wählt den besten: Das System ist optimal, wo möglich, und sicher, wo nötig.

Optimieren

MILP-Planer

Ein gemischt-ganzzahliger Optimierer findet den global optimalen Dispatch über das Portfolio, unter Berücksichtigung der Prognose und jeder physischen Nebenbedingung: Rampenlimits, Ladezustand, Zyklusbudgets.

Absichern

CVaR-Tail-Risk-Planer

Ein expliziter Risikoregler (aggressiv, ausgewogen oder konservativ), der die schlechtesten 5 % der Ergebnisse direkt bepreist. Risikokomitees und Kreditgeber lesen ihn nativ; eine Black Box nicht.

Auffangen

Regelbasierter Floor

Ein transparenter regelbasierter Planer als Sicherheitsnetz, damit es immer eine solide Entscheidung gibt, auch wenn Daten oder Modelle degradiert sind.

Deep Dive

Die schlechteste Stunde bepreisen, nicht die durchschnittliche.

Betreiber rechnen Bilanzkreisabweichungen alle 15 Minuten gegen Preise ab, die innerhalb eines Tages um Tausende Euro pro MWh schwanken können. Wer das durchschnittliche Ergebnis optimiert, lässt den Tail unbewirtschaftet, und im Tail bluten Portfolios.

  • Conditional Value-at-Risk zielt auf den Mittelwert der Worst-Case-Szenarien, nicht nur auf deren Wahrscheinlichkeit.
  • Linearisiert über die Rockafellar–Uryasev-Formulierung: bleibt ein einzelnes, lösbares MILP im Abrechnungstakt.
  • Ein Risikoregler bewegt das gesamte Portfolio von aggressiv zu konservativ: auditierbar, kein versteckter Hyperparameter.
  • In einem kontrollierten Simulationsexperiment trennen sich die drei Planer genau wie entworfen: Der CVaR-Planer gibt einen Teil des geplanten Erlöses ab und senkt dafür die Exponierung der schlechtesten Perioden deutlich. Das ist entworfenes Verhalten, keine Feldleistung.
  • Auf echten niederländischen Marktdaten hält die Engine im rückgerechneten Zeitraum ~99,99 % Fahrplan-Zuverlässigkeit.
  • In einem 79-Tage-Backtest auf echten niederländischen Day-Ahead- und TenneT-Ausgleichsenergiepreisen (v2 des Papiers) erzielte der Erwartungswert-Optimierer +14,0 % Erlös gegenüber regelbasiertem Dispatch. Die Imbalance-Kosten-Trennung aus der Simulation reproduzierte sich in diesem ruhigen Frühjahr-Sommer-Fenster nicht. Der Versicherungswert des CVaR-Planers ist eine Pilotmessung, keine Behauptung.
  • Gemessen am 14. September 2026 gegen eine zweite Basislinie, eine Ein-Zyklus-Heuristik eines Handelsdesks allein auf Day-Ahead-Preisen (billigste Stunden laden, teuerste entladen), liegt der Vorteil des Optimierers über dieselben 79 Tage bei ein bis zwei Prozent, und bei etwa drei Prozent mit perfekter Preisvoraussicht. Die +14 % sind der Abstand zwischen Schwellenwertregeln und einem disziplinierten Tageszyklus. Der verbleibende Wert der Engine liegt in der Intraday-Neuplanung, der Ausgleichsenergie-Exposition und Portfolio-Restriktionen, und dort messen wir als Nächstes.
  • Am 12. August 2026 über das vollständige 109-Tage-Fenster mit echten Preisen neu gerechnet (24. Apr. – 10. Aug.): der Mehrertrag hielt bei +14,1 %, derselbe Wert, während das Fenster durch die Sommervolatilität wüchs. Das Null-Imbalance-Profil des CVaR-Planers wurde erstmals an echten Preisen gemessen (0,00 € über 109 Tage, 100,0 % Lieferzuverlässigkeit), bei einer gemessenen Prämie von rund 27 % des Erlöses gegenüber dem Erwartungswert-Planer: eine Versicherung, bezahlt in einem Fenster, in dem der Schadensfall nie eintrat. Welche der beiden Varianten Sie wählen, ist eine Risikoentscheidung, und die trifft der Betreiber.
  • Wo sich der Vorteil des Optimierers ballt: am schlechtesten Tag des Fensters behielt die regelbasierte Basislinie 178 € Erlös, die Optimierer hingegen ≈1.000 €; am Tag im 5. Perzentil beträgt der Vorsprung +52 %, gegenüber +14 % am Durchschnittstag. Optimierung zählt am meisten an den Tagen, die wehtun.
Whitepaper

Pricing the Worst Hour: Toward CVaR-Optimized Dispatch for Renewable Portfolios under Imbalance-Price Tail Risk

Omer Bumin · ORCID 0009-0007-3605-2127 · v3 · überarbeitet am 5. September 2026 · SSRN-Preprint · doi:10.2139/ssrn.7147659

Das Methodenpapier hinter diesem Abschnitt (auf Englisch): der CVaR-Planer, seine Rockafellar–Uryasev-Linearisierung und sein Zusammenspiel mit dem Erwartungswert-MILP und dem regelbasierten Fallback über vier Anlagentopologien hinweg. Die Belege bestehen aus drei Teilen: einem kontrollierten Simulationsexperiment, das zeigt, wie sich die Methode verhält; einem 79-Tage-Backtest auf echten niederländischen Day-Ahead- und TenneT-Ausgleichsenergiepreisen, in dem sich der Erlösvorsprung des Erwartungswert-Planers von +14,0 % reproduzierte, die Imbalance-Kosten-Trennung aus der Simulation dagegen nicht; und, neu in v3, einer 29-Tage-Messung für eine reine Batterie auf echten Day-Ahead-Preisen, als Obergrenze ausgewiesen, weil sie nur Energie bepreist. Was die Tail-Versicherung in volatilen Fenstern wert ist, klären Pilotprojekte.

Preprint auf SSRN lesen
Prognose-Frontend

Unsicherheit rein, nicht eine einzelne Schätzung.

Der Planer ist nur so gut wie das, was er sieht. Powerlys füttert ihn mit einem vollen Spektrum an Zukunftspfaden, nicht mit einer Punktprognose.

Ensemble

51-Member-Wetter

Ein volles Wetter-Ensemble erfasst die Bandbreite dessen, was Wind und Einstrahlung tun könnten. Das ist der Rohstoff für ehrliches Risiko, nicht für falsche Präzision.

Physik

Physikbasierte Erzeugung

Jedes Wetter-Member wird über die Physik der Anlage in Leistung umgerechnet (Turbinenkurven, Modulgeometrie), keine gefittete Black Box.

Szenarien

Szenariogenerierung

Erzeugungs- und Preisszenarien fließen direkt in den CVaR-Planer: Die Dispatch-Entscheidung berücksichtigt die Streuung der Ergebnisse von vornherein.

Anlagenabdeckung

Vier Topologien, eine Engine.

Derselbe Optimierungskern verarbeitet jede Anlagenform nativ: keine angeflanschten Modelle, keine Rewrites pro Anlage.

Solar

Einstrahlungsgetriebene Erzeugung mit Abregelung und Wechselrichter-Limits.

Wind

Turbinen-Leistungskurven mit Rampen- und Verfügbarkeits-Constraints.

Hybrid

Erzeugung plus Speicher am selben Standort, als eine Anlage co-optimiert.

Standalone-Batterie

Ladezustand, Zyklusbudgets und Degradation in jeden Zyklus eingepreist.

Validierung

Gebaut und in Validierung auf realen Daten.

Wo die Engine auf dem Weg vom Prototyp zur Produktion steht, ehrlich benannt.

Engine

Kern gebaut

MILP + CVaR-Planer und Prognose-Frontend implementiert über vier Topologien.

Jetzt

Schattenbetrieb

Läuft auf realen niederländischen Marktdaten: TenneT-Bilanzkreis, ENTSO-E Day-Ahead, Wetter-Feeds.

Evidenz

Backtested

Bisherige Ergebnisse sind Backtests auf realen Marktdaten, dokumentiert im CVaR-Whitepaper.

Warum jetzt

Der Markt bewegt sich genau auf unseren Vorsprung zu.

Förderung → Marktrisiko

Die niederländische SDE++-Ära weicht der Merchant-Exponierung: In Negativpreisstunden fließt schon heute keine Förderung, und neue Kapazität läuft zunehmend voll merchant; Dispatch-Qualität schlägt direkt in der GuV auf.

Batterien skalieren schnell

Netzengpässe und ein volatiler Bilanzkreismarkt ziehen Großbatterien in Rekordtempo ans niederländische Netz, und in Batterien konzentrieren sich Dispatch-Wert und Tail-Risiko.

Steigende Volatilität

Negativpreisstunden und Intraday-Spreads brechen Rekorde. Jeder Trend vergrößert genau die Lücke, für deren Schließung unsere Tail-Risk-Engine gebaut ist.

Positionierung

Drei Boxen gibt es. Wir bauen die vierte.

Jeder Betreiber erneuerbarer Portfolios sitzt heute in einer von drei Boxen, und jede lässt dieselbe Lücke offen.

Box eins

Preisprognose-Anbieter

Sie verkaufen Ihnen eine bessere Schätzung der morgigen Preise. Doch die Entscheidung (und das Risiko) bleibt auf Ihrem Tisch. Eine Prognose allein verdient nichts; erst das Handeln darauf.

Box zwei

Trading-as-a-Service

Sie handeln in Ihrem Namen, und Ihre Kontrolle, Ihre Daten und Ihre Entscheidungshistorie verlassen mit ihnen das Haus. Sie sehen das Ergebnis, nicht die Begründung.

Box drei

Der Status quo

Tabellen und feste Regeln, abgestimmt auf den Durchschnittstag. Der Tail (die schlimmsten 15-Minuten-Perioden, in denen Portfolios tatsächlich bluten) bleibt unbewirtschaftet.

Die vierte Box

Powerlys ist Entscheidungssoftware.

Keine Prognose, auf die Sie noch reagieren müssen. Kein Desk, dem Sie die Schlüssel übergeben. Software, die die Dispatch-Entscheidung selbst erzeugt (Day-Ahead-Gebot, Lade-/Entladeplan, Bilanzposition, alle 15 Minuten), während drei Dinge wahr bleiben: die Kontrolle bleibt beim Betreiber, das Risiko wird explizit bepreist über ein auditierbares CVaR-Stellrad, und das Ergebnis wird gemessen: +14,1 % Erlös gegenüber regelbasiertem Dispatch über 109 Tage realer niederländischer Marktpreise, Methode auf SSRN veröffentlicht.

Häufige Fragen

Fakten zur Engine.

Ist der Dispatch eine Black Box?
Nein. Der CVaR-Risikoregler ist explizit und auditierbar (aggressiv, ausgewogen oder konservativ), und der regelbasierte Floor ist vollständig transparent. Risikokomitees und Kreditgeber können nachvollziehen, warum eine Entscheidung getroffen wurde. Eine neuronale Black Box kann das nicht bieten.
Was bedeutet „alle 15 Minuten“?
Niederländische wie deutsche Bilanzkreise werden je Viertelstunde (PTU) abgerechnet. Powerlys berechnet den optimalen Dispatch in jeder Periode neu (gegen die aktuellste Prognose und die neuesten Marktsignale), statt einmal täglich einen Plan zu fixieren.
Was ist CVaR, in einem Satz?
Conditional Value-at-Risk ist das durchschnittliche Ergebnis über den schlechtesten Teil der Szenarien (hier: die schlechtesten 5 %). Ihn direkt zu optimieren heißt: Der Plan wird so gewählt, dass die schlechten Stunden begrenzt werden, nicht nur der Erwartungsfall.
Brauchen Sie unsere Daten auf Ihren Servern?
Piloten laufen auf Ihren Daten, mit sauberem Exit: Sie behalten alles. Die Engine verarbeitet Standard-Markt- und Telemetrie-Feeds; nichts wird eingesperrt.
Wie ausgereift ist das? (TRL)
TRL 6: Die vollständige Engine läuft im Schattenbetrieb auf realen niederländischen Marktdaten über vier Topologien. Bisherige Ergebnisse sind Backtests auf realen Marktdaten; Live-Piloten mit Betreibern sind der nächste Schritt.
Wo wir stehen, ehrlich

Keine Übertreibungen.

Powerlys ist heute TRL 6 und läuft im Schattenbetrieb auf realen Marktdaten über vier Anlagentopologien. Bisherige Ergebnisse sind Backtests auf realen Marktdaten (validiert auf realen niederländischen Marktdaten seit April 2026, dem strengsten Viertelstunden-Bilanzkreisregime Europas); Live-Piloten mit Betreibern sind der nächste Schritt. Die Gesellschaft befindet sich in Gründung, mit geplantem Hauptsitz in Zürich.

MILP + CVaR Engine Reale Marktdaten Pre-Pilot In Validierung Istanbul · Zürich
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